多波束干扰系统雷达干扰资源优化分配方法

合理的干扰资源分配方法是干扰系统发挥效能的关键,传统的雷达干扰资源分配方法基于一对一或多对一原则,且分配时不考虑干扰样式。基于多波束干扰系统,考虑干扰样式的限制建立了干扰约束过滤模型,采用ISODATA算法实现了对目标雷达分群,将干扰样式纳入干扰资源进行了干扰参数设置。该分配方法,使得干扰决策更加合理,提升了系统的干扰效率和自适应能力。     

基于STN的任务执行过程中的资源冲突自动消解

任务在执行过程中受到各种因素的影响,任务时间可能会偏离预定计划,在资源数量有限的情况下,由于要满足时间的约束,往往会出现时间重叠而发生资源冲突。消解这种资源冲突的一个最直接的方法是及时调整任务计划时间消解潜在的资源冲突。针对任务执行过程中冲突消解人工决策耗时较长的问题,设计了一种基于STN的任务在执行过程中的自动消解方法,通过案例仿真,证明方法是可行的,并且能够比人工决策方式节约时间。     

未来陆军模块化炮兵(火力)营多火力单元射击任务分配与方案评估模型

通过对未来陆军模块化炮兵(火力)营建立的必要性和特点分析,基于满足该类炮兵(火力)营可进行超大和混合编配、多种弹药同时使用、单炮独立实施火力打击、多级射击单元合理分配多个目标,以及任务分配方案可多方优化与评估等方面的需求,构建了可适用于未来陆军模块化炮兵(火力)营进行多级火力单元射击任务分配和方案评估模型。     

无人机先进地面站关键技术综述

具有沉浸显示、智能辅助、自然化人机交互等先进控制能力的新型无人机地面站已成为当前无人机控制领域的研究热点。为分析其中的技术脉络,系统性地梳理国内外一系列无人机先进地面站的功能要点及设计理念,在此基础上从无人机地面站指挥控制的观察—判断—决策—行动回路出发,归纳提炼了其技术体系构成,分析指出了其中的任务环境构建、战场态势沉浸式显示、智能化辅助决策和自然化人机交互等关键技术,并对各项技术的主要研究方法进行了深入剖析,还对无人机先进地面站目前存在的挑战和未来发展趋势进行了研判。该研究对新型地面站的研制具有指导和借鉴意义。     

New results on a stochastic duel game with each force consisting of heterogeneous units

Two forces engage in a duel, with each force initially consisting of several heterogeneous units. Each unit can be assigned to fire at any opposing unit, but the kill rate depends on the assignment. As the duel proceeds, each force—knowing which units are still alive in real time—decides dynamically how to assign its fire, in order to maximize the probability of wiping out the opposing force before getting wiped out. It has been shown in the literature that an optimal pure strategy exists for this two‐person zero‐sum game, but computing the optimal strategy remained cumbersome because of the game's huge payoff matrix. This article gives an iterative algorithm to compute the optimal strategy without having to enumerate the entire payoff matrix, and offers some insights into the special case, where one force has only one unit. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 61: 56–65, 2014     

基于预授权的机密性和完整性动态统一模型

目前的访问控制模型无法对机密性、完整性和可用性做到合理的统一控制,尤其是对动态的、随机的访问请求控制不完善,使得攻击者总能找到脆弱点,也使得信息系统在实际应用中无法避免用户误操作引起的安全问题。提出了一种基于预授权的机密性和完整性访问控制模型,将BLP模型和Biba模型结合起来,通过引入预授权机制,对一些随机动态的访问活动进行合理控制。运用条件控制项,对主体执行任务的权限进行实时监控,动态地授予和取消主体执行任务的权限,实现系统机密性和完整性的统一,同时保证其具有较高的可用性,有利于信息的双向流动。给出了模型的应用实例,并对其安全性进行了证明。     

装备完好率要求和人才成长规律的维修任务分配方法

装备完好率是军事单位战备完好性水平的重要组成部分,人才的成长需要在实践中锻炼,针对我军装备维修任务分配难题,根据不同维修级别的情况,分析维修任务分配对装备完好率水平和人才成长的影响,提出基于装备完好率要求和人才成长规律的维修任务分配方法,建立了基于装备完好率要求和装备保障人才成长规律模型,此方法对于提高装备完好率水平和装备人才成长建设具有十分重要的意义。最后,用实例对方法的正确性进行了说明和验证,实例结果表明,该方法更贴近部队实际,对于部队的维修任务分配有重要的指导作用。     

双层随机机会约束规划的通信干扰任务分配优化仿真

研究不确定条件下的通信干扰任务分配优化问题具有重要的军事意义。基于干扰效益因子的概念,剖析了影响通信干扰任务分配的不确定性因素,建立了基于双层随机机会约束规划的通信干扰任务分配优化模型,设计了遗传蚁群智能算法,实例计算得到了通信干扰任务分配的最佳策略。     

浅论武警职权的配置及行使原则

武警职权的配置是武警部队依法行使权力、完成任务的基础,武警职权的行使又是实现武警职能的途径。从宏观上确定武警职权的配置与行使的基本原则,是保障武警部队正确行使权力、合法用权的前提。通过对武警职权的属性、配置原则、行使原则三个问题的探讨,从理论研究的角度对相关问题一一提出了相应的观点。     

作战任务总量的迭代收敛性

为降低作战任务的复杂度,提高任务执行效率,研究了作战任务总量及其迭代收敛问题.首先,采用图形和设计结构矩阵,阐明反导作战子任务的复杂联系.再引入任务转移矩阵建立任务总量模型,总结迭代收敛条件.最后,综合考虑资源和时间约束,规划子任务优先级并优化作战资源配置.结合实例分析了任务总量迭代收敛规律的可行性和有效性,为反导作战任务规划提供了理论指导.